AI-DRIVEN ENGINEERING
自由な発想を、
確かなカタチに
Bold ideas, beautifully engineered.
Claude Code、Cursor、AIエージェント。
最先端のAIを実プロジェクトに組み込み、
速さと品質、その両方を引き上げる。
AI 駆動開発のクリエイティブスタジオ。
CONCEPT
FIXITが目指すこと
AIとエンジニアの最良の合作で、構想を最短距離で実装する。
FIXITは、Claude Code・Cursor・AIエージェントを実プロジェクトに組み込み、
これまでなら数ヶ月かかった構想を、数週間で動くプロダクトに変えていきます。
並走
アイデアの種から本番運用まで、一貫して並走するチーム体制。
挑戦
領域も技術も固定しない。仮説をすぐに試せる開発スタイル。
技術×柔軟性
ソフトもハードも、状況に応じて。プロダクトに本当に必要な手段を選ぶ。
多様な領域へ展開
ITだけじゃない。教育・地域・福祉など、多様な分野とつながっていく。
BUSINESS
事業内容
WORKS
実証ケーススタディ
- HR テック2026
SaaS MVP を 3 週間で本番投入したスタートアップ案件
通常 2〜3 ヶ月見込みの SaaS MVP を、AI 駆動開発で 3 週間に圧縮したクライアントワーク。要件すり合わせから本番運用までのプロセスと、品質を落とさないための工夫を実数値で公開します。
- 卸売・流通2026
10 年もののレガシーシステムを通常見積もり半分でリプレイス
Rails 5 系で稼働してきた業務システムを Next.js + Hono にリプレイス。AI 駆動の段階移行で通常見積もりの半分の期間と工数を実現した、卸売・流通業界向けのプロダクト開発事例です。
- ソフトウェア2026
「不具合が多い」の原因を数字で特定し、直す順番を決めた開発現場の診断
AI を活用して開発を進める企業の「不具合が多いが原因が分からない」という相談に対し、14 ヶ月分の開発記録を第三者の立場で実測した事例です。手戻りが新規開発の 2 倍あることを数字で示し、着手の順番を提示しました。
INSIGHTS
AI 駆動開発のナレッジ
- ツール導入
GPT Image 2.5 は何がすごい？前モデルとの違いと AI 画像制作の発注ポイント
GPT Image 2.5 の Flare と Sunburst は何が違うのか。GPT Image 2 との比較から、商品画像・広告クリエイティブの制作にどう活用するかを整理します。AI 画像制作を外注する担当者に向けて、試作の評価方法、修正指示、見積もりと納品条件まで解説します。
- ツール導入
AI でイラストを 3D 化したら似なかった｜Blender・Tripo で失敗して分かったこと
執筆者キャラクター hayate を Blender と Tripo で 3D 化したものの、原画の顔を再現できなかった検証記録です。入力画像の切り出しミス、全身画像への補完、書き出し制限を振り返ります。品質を上げる実作業は次回に扱います。
- ビジネス
AI 研修に使える助成金｜対象になる条件・助成率・申請期限を整理
AI 研修の費用に使える人材開発支援助成金 (事業展開等リスキリング支援コース) を、対象条件・助成率と限度額・申請スケジュールの 3 点で整理します。e ラーニングや定額制サービスでは賃金助成が付かない差、計画届を出せるのが訓練開始日の 6 か月前から 1 か月前までに限られる制約まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが 2026 年 9 月時点の公開情報をもとに解説します。
